Contexte
Le traitement des cancers a récemment évolué, permettant d’améliorer la survie des patients atteints de certains types
de cancer (cancer du sein et certains cancers hématologiques) par l’utilisation de médicaments appelés anthracyclines et
«anti-HER2». Ces médicaments peuvent être pourvoyeurs d’effets indésirables cardiovasculaires potentiellement graves,
on parle de « cardiotoxicité », sans qu’il soit possible de prédire leur survenue chez un patient donné.
D'après le Dr Damien Legallois, la proportion de patientes soignées contre un cancer du sein qui présenteront une cardiotoxicité liée aux anthracyclines et aux médicaments dits « anti-HER2 » varie entre 1 et 17% après un an de traitement.
Objectifs
L’objectif de cette étude ML-CardioTox est d’utiliser des outils d’intelligence artificielle pour identifier les facteurs de survenue de cette cardiotoxicité chez les patients traités avec ces médicaments.
Bénéfices attendus
Cette étude permettra de mieux identifier les patients à risque de développer une cardiotoxicité liée aux traitements du cancer, permettant ainsi de prendre les précautions nécessaires pour leur permettre d’avoir le meilleur traitement possible contre le cancer tout en minimisant le risque de complication cardiaque.
